Las tecnológicas prometen que la IA salvará el clima, pero faltan pruebas
Promesas sin respaldo sólido.
Un nuevo informe revela que, de más de 150 afirmaciones sobre los beneficios de la IA contra el cambio climático, solo una cuarta parte citaba estudios académicos. Más de un tercio ni siquiera incluía pruebas.
El caso Google.
En 2023, Google aseguró que la IA podría reducir entre un 5% y un 10% las emisiones globales para 2030. Sin embargo, la cifra provenía de un análisis de BCG basado en “experiencia con clientes”, sin evidencia científica clara. Meses después, la propia empresa reconoció que el desarrollo de la IA estaba aumentando sus emisiones corporativas.
La carrera tecnológica y su costo energético.
Mientras las grandes compañías compiten por modelos cada vez más potentes, la demanda energética de los centros de datos crece. En EE.UU., este aumento ha mantenido abiertas plantas de carbón y sumado gigavatios de energía de gas para alimentar la infraestructura de IA.
IA útil, pero distinta a la que se promociona.
Expertos señalan que existen aplicaciones reales de la IA para mejorar la eficiencia energética o predecir fenómenos naturales. Sin embargo, las empresas suelen usar esos ejemplos para justificar el desarrollo de modelos generativos masivos, que son los que más consumen energía.
Transparencia como solución.
El informe concluye que las tecnológicas deberían publicar datos claros sobre el impacto climático de sus proyectos de IA. Solo así se podrá evaluar si estas promesas tienen un beneficio real para el planeta.
