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Las palabras que marcaran el futuro

Términos que hasta hoy fueron desconocidos serán los más escuchados en el futuro cercano

Poco sabes de lo que significa crowdturfing o incluso brainjacking, exploramos el vocabulario inusual e intrigante que surge de los avances tecnológicos durante este año y encontramos que los términos más extraños y desconcertantes, marcaran la vida tanto tecnológicamente como en su quehacer diario, por eso nos dimos a la tarea de adelantarnos al porvenir y explicar de que se tratan estas revolucionarias, aunque hasta ahora desconocidas palabras.

Hashtag, Podcast, Emoji, Transmisión, hace unos años, estos términos no existían, de hecho, ni siquiera eran palabras reales, pero ahora forman parte de nuestra vida cotidiana y se han incorporado con éxito a nuestra jerga, incluso frases comunes como «Google it» o googlear, no solían ser una cosa, mirando hacia atrás, es una locura pensar que estos términos no siempre fueron parte del vocabulario diario, pero entonces, ¿qué más vendrá?

Escucha estos términos que están navegando por la internet y verás que no son muy conocidos, pero en muy poco tiempo, pasaran a formar parte de tu vida, como en su momento fue digitalizar y ya no podrás vivir sin ellas, pero atento a lo que significan y lo que transformaran la historia.

Palabras nuevas.
El Commjacking, es el secuestro de los datos enviados a través de los canales de comunicación.

Estas son unas pocas palabras, que seguro no reconocerás

Sistemas Li-fi

La mayoría de los que vuelan estarán familiarizados con la necesidad de poner sus dispositivos en «modo avión», pero la tecnología basada en la luz en los aviones podría permitir que las personas permanezcan en línea incluso durante el despegue y el aterrizaje, las luces led superiores que se apagan y encienden millones de veces por segundo, tan rápido que no son detectables por el ojo humano, pueden enviar datos 100 veces más rápido que el Wi-Fi tradicional y ya Airbus ha estado trabajando en la instalación de esta tecnología de LiFi en sus aviones, ya que evita la interferencia con los equipos electrónicos que ha llevado a restricciones en la conexión y ofrece una seguridad mejorada.

Por ahora, conectarse a LiFi requiere un dongle especial que se conecta a las computadoras portátiles, aunque la capacidad aparece en el código del último sistema operativo iOS de Apple, lo que sugiere que la tecnología podría integrarse en los dispositivos en el futuro.

Brainjacking

Los implantes médicos con funcionalidad inalámbrica son cada vez más comunes y ya se pueden programar, controlar y recargar sin necesidad de cirugía o cables, aunque es más conveniente, estos dispositivos médicos inalámbricos también son mucho más vulnerables a la piratería, ahora, los expertos en seguridad cibernética han advertido que el pirateo de dispositivos médicos podría tener un giro aún más inquietante a medida que los pacientes comiencen a recibir implantes en sus cerebros.

Conocido como Estimulación cerebral profunda, estos dispositivos activan o desactivan pulsos eléctricos a las neuronas del cerebro, ya se están utilizando para tratar afecciones como la enfermedad de Parkinson, pero se están probando en pacientes que padecen el síndrome de Tourettes, dolor crónico, depresión, anorexia, trastornos del estado de ánimo y trastorno obsesivo compulsivo.

Platooning

Se trata de sensores colocados en los vehículos autónomos, que los posibilitan a seguir de cerca otro y mantener un control a distancia, sin necesidad de manejo de un piloto, por lo que desde hace poco aparecen camiones semiautónomos en las carreteras en pequeños grupos, pues los sensores permiten convoyes muy unidos, liderados por un conductor humano, que reducen la congestión y ahorran combustible en un 10%.

Machine Bias

Los algoritmos de aprendizaje automático calculan nuestros puntajes de crédito, evalúan los reclamos de seguro y las aplicaciones de políticas, hacen recomendaciones musicales, ofrecen consejos de inversión y ayudan a diagnosticar el cáncer, incluso, la inteligencia artificial también se utiliza para detectar el fraude financiero, se aplica en los tribunales para ayudar a informar las sentencias y las decisiones de fianza.

Pero si bien estos sistemas pueden dar resultados precisos durante las pruebas, pueden ser defectuosos, pues solo son tan buenos como los datos con los que están entrenados y pueden detectar el sesgo, mientras que el código en sí también puede conllevar los prejuicios involuntarios de quienes escribieron eso.

«Si hay un poco de sesgo introducido en la etapa inicial debido a los datos que se utilizan, eso se puede amplificar con cada generación del código que se está mejorando», explica Katherine Fletcher, coordinadora de investigación de ciberseguridad en la Universidad de Oxford.

Crowdturfing

Al comprar un producto o hacer una reserva, la mayoría de nosotros recurrimos a revisiones en línea escritas por otros clientes para ayudarnos a tomar una decisión, pero algunas firmas inescrupulosas les pagan a las personas para que escriban críticas positivas para inclinar la balanza a su favor y muchos otros buscan empañar la reputación de los competidores al pagar decenas de comentarios negativos.

Esto se conoce como «crowdturfing», un acrónimo de «crowdsourcing», donde se recluta a un gran número de personas para apoyar un esfuerzo, y «astroturfing», un término que se utiliza para indicar el apoyo de las bases falsas, el costo de contratar personas ha limitado en gran medida la difusión de revisiones falsas. Pero los investigadores advierten que la inteligencia artificial cambiará eso.

Ciberataques AI

Varias compañías importantes han visto cómo la información delicada del cliente y los datos comerciales se filtran al público después de los ataques de piratas informáticos, pues el ciberataque de WannaCry también paralizó muchos sistemas dentro del NHS del Reino Unido el año pasado, lo que llevó a los hospitales a cancelar las operaciones electivas, pero a medida que la batalla entre piratas informáticos y aquellos que defienden redes informáticas sensibles se intensifica, los expertos predicen que el aprendizaje automático se utilizará para encontrar nuevas vulnerabilidades.

También se espera que los atacantes hagan uso de chatbots de IA sofisticados en un intento de extraer información sensible, como detalles bancarios, de los usuarios de Internet, y la inteligencia artificial también ayudará a mejorar la ciberseguridad al ayudarlos a identificar problemas antes de que puedan ser explotados, lo que lleva a una «carrera armamentista» de aprendizaje automático, según la firma de antivirus McAfee.

Palabras nuevas.
La Palabra Flaming, flamear es el acto de publicar comentarios ofensivos e insultantes. esto puede ser intencional o no.
Alucinaciones Informáticas

La visión por computadora ya se está infiltrando en los vehículos en nuestras carreteras, muchos utilizan cámaras y software de reconocimiento de objetos para controlar la tecnología de estacionamiento automático y a medida que los automóviles se vuelvan más autónomos, dependerán cada vez más de la visión por computadora para navegar, si bien las computadoras han demostrado ser expertas en el reconocimiento de objetos, investigaciones recientes han demostrado que también pueden engañarse de formas bastante preocupantes.

Un estudio de la Universidad de Washington mostró que colocar estratégicamente un par de calcomanías o grafitis en las señales de alto puede confundir los algoritmos del automóvil sin conductor para que no lo reconozcan más, y otro estudio reciente mostró que incluso es posible inducir «alucinaciones» en los sistemas de visión por computadora al cambiar la textura de un objeto, porque aunque, para los ojos humanos, la forma y el color pueden parecer completamente normales, pero para la máquina podría parecer algo totalmente diferente.

Internet of Ears

Ya conocemos los gadgets como Alexa o Google Home, que son intuitivos y mantienen comunicación entre el hogar y el usuario, a través de una conexión inalámbrica, haciendo algunas labores como activar cámaras de vigilancia, contestando mensajes y colocando música, pues dentro de poco y con el advenimiento de la plataforma 5G y el internet de las cosas, nuestros espejos, autos, duchas, hornos de microondas e incluso inodoros, podrían controlarse pronto por comando de voz, según los analistas de tecnología J Walter Thompson.

mHealth

La tecnología usable o wearables como FitBits o Apple Watch, recopilan grandes cantidades de datos sobre su bienestar y actividad y prometen más que simplemente ayudar a la aptitud, pues la información que estos artefactos recopilan también puede comenzar a alimentar los registros médicos de los pacientes.

mHealth es un término que se utiliza para la práctica de la medicina y la salud pública, con el apoyo de los dispositivos móviles, y es una división de eHealth. El campo de la salud móvil se ha ampliado mucho últimamente debido al descubrimiento de muchos dispositivos inalámbricos y aparatos, que ayudan tanto en el diagnóstico como en el seguimiento y tratamiento de las enfermedades. El propio iPhone ha mostrado enormes poderes avalados por los periféricos y aplicaciones en el campo de la salud móvil, y apenas se está comenzado a conocer su verdadero potencial.

Carga Qi

Aunque la carga inalámbrica ha existido durante años en los cepillos de dientes eléctricos, la cantidad de dispositivos capaces de recargar sus baterías sin ataduras va a explotar este año, Apple lanzará su batería de carga AirPower, muy demorada, para usar con sus últimos modelos de iPhone y Watch, que al igual que muchos otros fabricantes, incluido Samsung, ha adoptado el estándar de carga inalámbrica Qi, que usa un campo electromagnético para inducir una corriente en una bobina en la batería del dispositivo receptor, cuando se coloca en la parte superior del transmisor, para comenzar la carga.

Fuente
Hongkiat

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