La desconcertante mente de un algoritmo de IA

Cuando Trump acusó a Google de sesgar las noticias en su contra, muchos se preguntaron cómo lo podrían hacer y otros más conocedores del tema recordaron el algoritmo que utiliza el motor de búsqueda para dar sus resultados, pues ahora que ya lo saben, encontramos que este algoritmo de IA no sólo prioriza entre cientos y miles de opciones, también puede producir miles de líneas de texto o crear millones de encabezados para anuncios al segundo, y por ello lo están usando motores como eBay, MercadoLibre o Amazon, para definir contenidos, pero ¿qué tan bueno es para hacerlo?, será que Trump encuentra lo que quiere.

«Piscina de bebé de pato inflable con techo», «Tatuaje de brazo completo colorido vendedor caliente para hombres», «Espléndido almohadón para perros reutilizable (orden mínima: 500)», aunque parezcan locos, tienen mucho sentido, cargue la página principal del gigante del comercio electrónico, Alibaba, un sitio de compras al por mayor que es más o menos la respuesta de China a eBay, y encontrará imágenes y descripciones de todo lo que pueda desear comprar, desde fregaderos de cocina hasta yates de lujo.

Cada artículo tiene un título breve, pero la mayoría son poco más que listas de palabras clave: términos de búsqueda seleccionados cuidadosamente para asegurar que este cargador de teléfono USB o ese par de monos resistentes al fuego emerjan hasta la cima del buscador en un mar de miles y miles de artículos similares.

Parece simple, pero hay un arte en esta redacción, sin embargo, Alibaba recientemente reveló que está entrenando una inteligencia artificial, IA, para generar estas descripciones de los elementos automáticamente, y que no son los únicos, en las últimas décadas, a las IA se les ha enseñado a componer música, pintar cuadros y escribir poemas, poemas malos, pero poemas y hasta para escribir un cuento con sentido al estilo de JK Rowling, pero ahora está escribiendo una copia publicitaria del algoritmo, que puede dar 20 mil líneas por segundo.

Lanzado por el brazo de marketing digital de Alibaba, Alimama, es el redactor de AI aplica la tecnología de aprendizaje profundo y procesamiento de lenguaje natural a millones de descripciones de artículos en los sitios Tmall y Taobao de Alibaba para generar una nueva copia propia, «la herramienta elimina la inconveniencia de tener que pasar horas buscando inspiración en el diseño mirando las listas de la competencia y los sitios del fabricante», afirma un portavoz de Alibaba, «el usuario puede crear su copia ideal con solo un par de clics».

A pesar de sus incursiones en el mundo del arte, la creación de textos poco interesantes como ad-copy es donde los sistemas generativos tendrán el mayor impacto en el corto plazo, el software producirá millones de palabras e imágenes que millones de personas verán, y serán influenciadas todos los días, y si hacen el trabajo lo suficientemente bien, nunca notaremos la diferencia, pero la línea entre la agencia humana y la de las máquinas ya es borrosa en internet, donde los bots de Twitter siembran la semilla de la desinformación, los spambots generan correos electrónicos extrañamente poéticos sobre el Viagra, y los automatic aggregators encuentran y republican artículos de noticias en línea tan rápidamente que puede ser difícil saber quién publicó, qué y cuándo.

La IA está generando más contenido que los mismos publicistas y más rápido

Tome las noticias sobre el Alibaba copywriter, La versión en inglés del comunicado de prensa fue recogido por varios medios de comunicación, en el Reino Unido, los Estados Unidos y la India, pero entre esos primeros informes había un video en un oscuro canal de YouTube llamado «Breaking News», donde una voz sintetizada lee las noticias, con subtítulos que aparecen en una serie de imágenes relacionadas con Alibaba y el comercio electrónico, enterrado en la descripción del video hay un enlace a la fuente del texto: un artículo publicado aproximadamente una hora antes por International Business Times, un sitio web con sede en India.

La velocidad y el extraño descuido con el que se reutilizó la historia original sugieren fuertemente que el video se generó automáticamente y al igual que el hecho de que, aparte del video de Alibaba, el canal parece publicar nada más que noticias sobre el fútbol internacional, también todas republicadas de otras fuentes, tenemos noticias sobre una IA producida por otra, “Bienvenido al futuro: a la vez interesante y extraño y a la vez mágico y mundano”.

Alguien puede elegir qué historias volver a publicar, pero ninguna actividad humana obvia es visible en el canal o la cuenta de Twitter asociada, «no es ciencia ficción», explica Wang, él piensa que la publicidad es perfecta para la IA generativa porque tiene un objetivo claro, «desea maximizar la cantidad de personas que hacen clic y luego compran», pero «no estamos hablando de generar arte».

Según Alibaba, usar su herramienta es simple, proporciona un enlace al elemento del que desea una descripción y hace clic en un botón, «esto trae a colación numerosas ideas y opciones de copia», explica el portavoz de Alibaba, «el usuario puede alterar todo, desde la longitud hasta el tono, como mejor le parezca», la herramienta también es prolífica, Alibaba afirma que puede producir 20 mil líneas de copia por segundo y que las empresas las utilizan casi un millón de veces, incluida la marca de ropa estadounidense Dickies, que desean crear múltiples versiones de anuncios que aún nos llaman la atención cuando se presentan en diferentes formatos.

Y no es solo Alibaba, el principal rival de la compañía, JD.com, dice que también está usando un software que llama un «robot de escritura AI» para generar descripciones de artículos, según el sitio web tecnológico ZDNet, el sistema de JD.com puede producir más de 1 mil «piezas de contenido» al día y tiene un instinto para el lenguaje floral, que describe los anillos de boda como símbolo de «santo matrimonio que cae del cielo».

Mark Riedl en el instituto de tecnología de Georgia es escéptico de que tales herramientas sean tan buenas como las relaciones públicas implican, sin embargo, incluso si ignoramos la afirmación hecha en el comunicado de prensa de Alibaba de que su redactor AI puede superar la prueba de Turing, en la que una IA debe hacerse pasar por humana, hay dudas sobre el enfoque, por un lado, no sabemos cuán buenos son estos sistemas para lograr su objetivo claro de lograr que las personas hagan clic y luego compren, este es un proceso conocido como conversión.

Aprender cómo producir texto que describa un objeto es definitivamente el tipo de cosas en la que los sistemas generativos se han convertido, dice Riedl, «puede tomar una imagen o unas pocas palabras clave y producir algo que se parece a una descripción del producto», una IA puede reconocer una imagen de una cámara, por ejemplo, buscar lo que sabe sobre ese objeto y unir una breve descripción que se parece a podría haber sido escrito por un humano.

Pero eso es solo la mitad del trabajo, «redactar es realmente sobre una larga cola», afirma Riedl, para convertir los clics en ventas, especialmente cuando está en juego la competencia por la atención en línea y esta es tan feroz, se debe abordar las inquietudes e intereses específicos de una audiencia en particular y posiblemente de un nicho específico, «no solo quieres decir que es una cámara y tiene estas características, quieres decir por qué alguien debería comprarla o por qué esta cámara resolverá problemas que otras cámaras no tendrán», acota Riedl, «Eso requiere mucho más contexto, que requerirá saber mucha más información sobre su producto y mucha más información sobre su audiencia».

El problema con un enfoque de aprendizaje automático como el utilizado por Alibaba y JD.com es que el sistema generativo tenderá a aprender la forma más común de decir cosas, «la AI es realmente buena en formatos genéricos, pero cuanto más te quieras especializar o personalizar, se convierte en un problema mucho, mucho más difícil», expone Riedl, «no creo que estemos allí todavía», pero quizás es hacia donde nos dirigimos.

Las tres redes publicitarias más grandes, Adsense, Admob y DoubleClick, son administradas por Google y hay pocos lugares en la internet que Google no puede rastrear, sus arañas operan en alrededor del 75% de los millones de sitios web más populares y si Google no puede verte, Facebook, que tiene rastreadores en el 25% de esos sitios, probablemente sí, esos rastreadores registran lo que buscamos, qué sitios web visitamos y cuánto tiempo los gastamos en ellos.

Estos sistemas de IA son cada vez más inteligentes, pero ¿se están volviendo más creativos?, aquí está una famosa historia de seis palabras de Ernest Hemingway: «En venta: zapatos de bebé, nunca usados», es un anuncio, similar a las descripciones producidas por la IA de Alibaba, pero la resonancia emocional de las palabras de Hemingway proviene de su profunda comprensión de una vida humana que las máquinas no tienen, incluso si produjeran esas palabras, no reaccionaríamos de la misma manera.

Al menos no todavía, Riedl está interesado en darle a la IA una forma de inteligencia narrativa, la capacidad de construir y entender historias más como las personas, uno de sus sistemas experimentales, llamado Shezarade, genera narrativas breves basadas en información de fuentes múltiples sobre actividades humanas comunes, como un viaje al cine, no es del todo Hemingway, pero la generación narrativa es un área en crecimiento de IA, para Riedl, la inteligencia narrativa ayudará a las IA a entender el mundo de manera más parecida a como lo hacemos; a menudo contamos historias para darle sentido a las cosas. Tal comprensión podría hacer que las IA con las que interactuamos, como Siri, parezcan menos extrañas.